Modelos predictivos y AI en Construcción: Nuevas tendencias

Muchos tomadores de decisión del sector construcción no saben qué hacer con la inmensa cantidad de datos que tienen a su disposición, ya que no cuentan con las herramientas adecuadas para analizarlos de manera que tengan un impacto significativo en sus proyectos.

Los modelos predictivos, la analítica de Big Data, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, desbloquean la capacidad para aprovechar los datos provenientes de los proyectos para organizarlos e interpretarlos y con ello descubrir patrones de una forma más rápida. Estas herramientas reducen los problemas, disminuyen los costes y mitigan el riesgo de los diferentes procesos en los proyectos de construcción al hacer el trabajo más predecible y eficiente.

Beneficios en el proceso de pre-construcción

Se crean presupuestos realistas aplicados a las etapas actuales y futuras del proyecto, permitiendo predecir todos los factores posibles que puedan surgir durante el mismo, tales como costes regionales de mano de obra y materiales, entre otros elementos, también prevé la escasez de flujo de caja durante los meses de baja actividad laboral y hasta el clima adverso que pueda retrasar o dañar los proyectos.

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Beneficios en el proceso de licitación

Mejora la certeza de la toma de decisión de si se debe licitar o no en un proyecto, determinando si las ofertas de los subcontratistas son razonables, e identificando si el proyecto tiende o presenta problemas a futuro, esto se logra desglosando los costes y la rentabilidad de proyectos previos, examinando las ofertas recibidas de los subcontratistas y determinando cuándo y cómo los proyectos anteriores tuvieron problemas, todo esto conduce a una licitación más inteligente.

"Imagen con fines ilustrativos"

Mejoran los procesos y la productividad en la obra

Manifiesta una mejoría en los flujos de trabajo, mejorando la automatizando tareas, encontrando ineficiencias en los procesos, reduciendo los costes, entre otras mediante la racionalización y el análisis de la recopilación de datos de las obras.

Añadiendo una capa de data de movilidad, se observa la cantidad de movimiento adicional que producen los empleados y las maquinas en el transcurso de un día, con ello es posible colocar los materiales y el equipo en las ubicaciones más lógicas para reducir y optimizar los tiempos dentro de los procesos.

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Reducen el riesgo de accidentes y aumentan la seguridad

Con un análisis de los datos relacionados con la seguridad, lesiones, inspecciones entre otros, se identifican las tareas de alto riesgo y las condiciones peligrosas para prevenir futuros incidentes y reducir los riesgos para el negocio.

Gestionar los recursos

Se prevé la cantidad de un material en concreto que se necesita para los proyectos, incluso ayudando en la cadena de suministro, permitiendo determinar dónde colocar los materiales en cada momento, por lo que aumenta la eficiencia y disminuye el coste del transporte de materiales.

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