Modelos de expansión en centros comerciales: Caso de éxito

La clave para atraer a los clientes potenciales a cualquier nueva ubicación es determinar su potencial de tráfico peatonal, el uso de datos de geoespaciales combinado con un análisis de movilidad, hace que el proceso de selección de emplazamientos de tiendas minoristas sea más fácil, rápido y fiable.

En PREDIK Data-Driven apoyamos a las corporaciones a optimizar sus estrategias de expansión con metodologías 100% basadas en datos. Uno de nuestros clientes, una corporación regional minorista de artículos de calzado, logró determinar en cuál centro comercial fue más conveniente abrir su primera tienda física, reduciendo así los riesgos de inversión y maximizando sus ingresos, al haber identificado a sus clientes potenciales y su mercado target en los malls.

CASO DE ESTUDIO: GEOMARKETING APLICADO A LA ESTRATEGIA DE EMPLAZAMIENTO DENTRO DE CENTROS COMERCIALES DE UNA CADENA DE ARTICULOS DE CALZADO

Problema a resolver

La compañía, dedicada a la comercialización de artículos de calzado, necesitaba identificar los centros comerciales más idóneos para la apertura y gestión de su primer punto de venta, ya que solo contaba con tiendas virtuales.

Nuestra solución de Inteligencia Comercial

En PREDIK Data-Driven desarrollamos un modelo probabilístico que recopila información geográfica, sociodemográfica y subjetiva sobre preferencias e intereses de potenciales clientes de la cadena, analizamos la movilidad intra-tienda y a los alrededores de los puntos de interés, identificamos posibles competidores, y realizamos una predicción del potencial de venta de la cadena dentro de cada uno de los centros comerciales.Lea el artículo completo aquí