¿Cómo mejorar el rendimiento de las tiendas físicas?
Los consumidores están desplazando su gasto de las tiendas físicas al comercio electrónico, las tiendas físicas sólo sobrevivirán en este nuevo entorno si reinventan su negocio, aprovechando las nuevas tecnologías y las modernas capacidades analíticas.
Hoy en día se tiene acceso a cantidades significativas de datos sobre el comportamiento de los consumidores, información sobre la economía de diversas zonas, ventas de los competidores y tendencias del mercado. Dicho esto, solo un puñado de retailers con visión de futuro están liderando el camino de la analítica avanzada ya que utilizan análisis de localización, técnicas de geomarketing y modelos predictivos para tomar decisiones empresariales más inteligentes.
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Estas son algunas de las mejoras que las tiendas físicas pueden lograr al implementar analítica de localización y movilidad:
Mejor localización de los puntos de venta (Site selection)
La base del éxito de una tienda física es su ubicación. Estos análisis permiten conocer las características cuantificables y cualitativas de diversas zonas de interés, como su capacidad económica, el gasto promedio por mercado, patrones de comportamiento móviles, preferencias de los consumidores, etc., ayudando a los retailers a tener un panorama general del éxito que su establecimiento pueda tener en distintas zonas de una ciudad, estado o país.
"Imagen que representa un análisis sobre las características del mercado en una zona de interés"
Mejora las tasas de visitas de las tiendas
Estos análisis permiten obtener un panorama general de las visitas y las ventas, observando los periodos de tiempo dónde son más habituales y maximizando la eficiencia de las campañas de marketing al poder implementar estrategias de publicidad, enfocadas a los patrones de movilidad de los consumidores.
"Imagen que representa el porcentaje de visitas de dos franquicias de comida rápida durante el horario laboral"
Incrementa el tiempo de permanencia de los clientes dentro de las tiendas
El customer journey es un método muy útil para comprender el flujo interno de clientes dentro de las tiendas, ya que ayuda a comprender las diferencias entre comportamientos normales, esperados, y atípicos de los clientes, identificando su trayectoria, y conociendo el cómo y por qué la gente busca un producto o servicio específico, aumentando el tiempo que los clientes permanecen en las tiendas y mejorando la experiencia y el servicio al cliente.
"Imagen que representa la concentración de visitas dentro de un supermercado"
Mejora las oportunidades en el mercado y prevé problemas a largo y corto plazo
Con los modelos predictivos adecuados y el cálculo de datos históricos, se predicen los patrones de comportamiento de clientes, ventas, inventarios, competencias y fluctuaciones en el mercado, ayudando a los minoristas a adelantarse a los acontecimientos para competir eficazmente y establecer objetivos precisos a futuro para el negocio.
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Estos son solo algunos de los análisis que los retailers pueden implementar para maximizar su éxito y rentabilizar su negocio.
En PREDIK Data-Driven ayudamos a nuestros clientes de cualquier sector empresarial a implementar este tipo de inteligencia en su negocio, con el fin de maximizar sus ingresos y posicionar su marca.
