¿Cómo aumentar el tiempo de permanencia de los clientes?
El tiempo de permanencia del cliente es un análisis que debe ser monitoreado de cerca para capitalizar al máximo el potencial de cada punto de venta, indicando una mayor satisfacción de los clientes.
Estimar y mejorar el tiempo promedio de permanencia de los clientes dentro de las tiendas físicas es posible gracias a herramientas como la Big Data, al análisis de geolocalización e inteligencia de movilidad, las cuales mejoran la toma de decisiones estratégicas ayudando a aumentar el tiempo que los consumidores pasan dentro de los establecimientos, e incrementando a su vez la tasa de conversión de venta.
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Hoy en día ya no es necesario tener personal recopilando información manual u observando una cámara por horas; el análisis de la trayectoria de los consumidores permite ofrecer una experiencia verdaderamente personalizada, ayudando a mejorar y aumentar el recorrido del cliente, optimizar los procesos de compra del consumidor, innovar en la señalización interna de las tiendas, integrar productos, servicios y publicidad más adecuados para cada temporada y tipo de clientes, entre otros.
¿Cómo se puede dimensionar el “camino” de los consumidores y qué beneficios otorga?
El análisis de trayectoria del consumidor es un método muy útil para comprender el flujo de clientes en cualquier ubicación interna de los establecimientos, ya que ayuda a comprender las diferencias entre comportamientos normales o esperados, y los atípicos de los clientes, identificando el cómo y por qué la gente busca un producto o servicio específico, rastreando la trayectoria de los clientes segmentada por departamentos, pasillos y productos, haciendo posible estimar el tiempo promedio del trayecto de compra de los consumidores desde que entran al establecimiento hasta que salen del mismo.
Algunos de los beneficios de estos análisis son:
La identificación del punto de compra (dónde y cuándo el comprador decide adquirir el producto), encontrando las zonas de la tienda donde los visitantes se convierten en compradores, obteniendo más claridad sobre el porqué de la adquisición de ciertos productos o servicios.
"Imagen que muestra los potenciales puntos de venta de una cadena de tiendas minoristas en California"
Haciendo uso de técnicas geoespaciales y de Big Data, es posible extraer todas las observaciones registradas dentro de un área de interés, la calidad y resolución de la data permite identificar en qué áreas específicas al interior de una tienda, se concentra el movimiento de los consumidores. Esto es de gran utilidad a la hora de conceptualizar el diseño del espacio interior y la distribución de las secciones que conforman un establecimiento.
"Imagen que representa la distribución de consumidores dentro de un supermercado"
El conocer cuántas veces estuvo y cuánto tiempo pasa un cliente por una zona concreta(foot traffic), cuantificar el número de compradores con la ocupación y aumentar la demanda de productos, medir el servicio al cliente para mejorar la calidad del servicio y la productividad del personal.
"Imagen que representa un análisis de la afluencia peatonal(foot traffic) de una calle"
Establecer desde el site selection de algún nuevo punto de venta, elegir en qué zonas colocar los puntos de entrada y salida de las tiendas para optimizar los tiempos del trayecto del consumidor y no crear abandonos, cuellos de botella que crean obstáculos en el proceso de compra y en la experiencia del cliente, elegir el correcto posicionamiento de anaqueles, publicidad, empleados y productos dentro de las tiendas, entre otros.
"Imagen que representa un análisis de site selection segmentando por ingresos comerciales"
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