Coffee Shops: ¿Dónde ubicarlos usando analítica de movilidad?
La analítica de movilidad y la inteligencia de localización permiten seleccionar la ubicación idónea para la apertura de un restaurante o cafetería.
¿Se ha preguntado alguna vez qué hace su cafetería favorita para ofrecerle una experiencia única?
Con soluciones de inteligencia de localización es posible determinar una o varias zonas donde se quiera establecer una nueva cafetería, mientras que la analítica de movilidad identifica todos los factores que se puedan llegar a utilizar para mantener e incrementar su éxito.
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Estas soluciones han transformado la forma en que se llevan a cabo los procesos de análisis y selección de aperturas de negocios en distintas zonas de una ciudad, en el campo, plazas comerciales, oficinas y campus universitarios, enfocándose en encontrar ubicaciones de primera calidad, alta visibilidad y con la mayor afluencia de tráfico peatonal y vehicular posibles.
"Imagen que representa la distribuciòn del entorno comercial de una zona de interés"
Estas son los parámetros tomados en cuenta para generar este tipo de soluciones:
- Datos demográficos de los consumidores
- Densidad de población
- Niveles de ingresos medios
- Patrones de tráfico
- Centros de transporte público
- Tipos de negocios en la ubicación considerada.
- Gasto promedio de los clientes.
Los grandes volúmenes de datos que se pueden recopilar en tiempo real hoy en día se han vuelto insumos de gran valor para tomar decisiones informadas e implementar estrategias eficientes de apertura y expansión de negocios.
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Utilizando diversas metodologías, estos datos ayudan a encontrar y evaluar los puntos de interés geográficamente e identificar qué zonas están más conectadas a carreteras o calles principales, identificando a su vez las rutas vehiculares y de transporte público más convenientes para los consumidores, conocer las zonas de riesgo aledañas, competencias cercanas, ventajas competitivas, el costo por tipo de suelo de la zona y oportunidades de mercado, determinando la viabilidad económica de abrir una tienda en ese lugar.
Las cafeterías más populares como Starbucks utilizan este tipo de inteligencia para personalizar sus menú e infraestructura analizando los patrones de comportamiento de los consumidores, permitiendo elaborar una nueva línea de productos para complementar los hábitos captados en sus tiendas y optimizar el trayecto de compra para maximizar la experiencia de los clientes dentro y fuera de los locales. Estas mejoras en el menú basadas en datos permiten a Starbucks llegar a un gran número de clientes y con el tiempo, ¡lograr el dominio del mercado!.
"Imagen que representa el gasto potencial categorizado por comercio en una zona de interés establecida"
El marketing no se queda atrás dentro de estos análisis, ya que, gracias a estos insumos, es posible identificar el "qué", "dónde" y "cuándo" de los productos que se ofrecen y rastrear su efectividad, ofrecer publicidad dirigida y descuentos planificados directamente en dispositivos móviles y espectaculares.
No se haga la pregunta de ¿Cuánto podría haber ganado, o perdido, si hubiera elegido una ubicación diferente? En PREDIK Data-Driven ayudamos a nuestros clientes a otorgarles una planificación objetiva de su negocio basada en todo tipo de data, ayudándoles a elegir la mejor zona donde deban establecer su negocio o adquirir uno.
